Solita FunctionAI erbjuder organisationer en säker och kontrollerad miljö för att utforska och implementera avancerade AI-funktioner. Med omfattande integrationsmöjligheter och modulära expansionslösningar möjliggörs användning av ledande LLM-modeller, inklusive de mest populära modellerna från OpenAI (GPT), Anthropic (Claude) och Google (Gemini) – samtidigt som företagsklassad säkerhet och flexibilitet säkerställs. FunctionAI blir tillgänglig för Solitas kunder från oktober 2025.
Gör AI-adoption enklare och säkrare
I takt med att olika LLM-modeller och applikationer utvecklas snabbt har licenskostnaderna för många företag skjutit i höjden, samtidigt som oro kring dataskydd har ökat till följd av geopolitiska spänningar.
Solita FunctionAI har utvecklats för att hjälpa organisationer att frigöra potentialen i generativ AI utan att kompromissa datasäkerhet eller efterlevnad.
Plattformen gör det möjligt för organisationer att:
- skydda känslig data samtidigt som den senaste AI-tekniken används
- snabbt implementera AI-drivna lösningar och arbetsflöden med färdiga acceleratorer
- anpassa och automatisera arbetsflöden med modulära plug-ins
- kraftigt minska kostnader
Till skillnad från färdiga SaaS-verktyg ger Solita FunctionAI företag full kontroll: de bestämmer själva var plattformen körs, vilka modeller som används och hur känslig data skyddas.
Plattformen har genomgått omfattande test av Solitas breda community av användare, inklusive mjukvaruutvecklare och dataingenjörer. Den är byggd för att skala och kan köras i molnet, på privat infrastruktur eller till och med offline vilket gör den lämplig även för de mest krävande användningsområdena, såsom försvar och säkerhet.
Skala nyttan av LLM över hela verksamheten
– Med verktyg som Solita FunctionAI och de nya arbetssätt vi utvecklar går AI- och datatransformation in i en ny växel. Istället för att låta medarbetare anpassa sina arbetssätt var för sig kan vi hjälpa till att skala nyttan av generativ AI per funktion och arbetsuppgift, säger Ossi Lindroos, vd för Solita.
