Et spørgsmål der går igen i vores dialoger med kunder er i hvilken udstrækning man kan arbejde med AI på egen hardware. Nogle virksomheder har af hensyn til compliance og data med følsomt indhold ikke mulighed for at bruge cloud tjenester. Andre virksomheder har brugs scenarier hvor de ønsker at gøre deres produkter mere intelligente. Og endelig er der organisationer som ønsker at bruge AI hvor det ikke er praktisk muligt at være online.
Heldigvis er det muligt for de forskellige typer af brugs scenarier at etablere et velfungerende hardware fundament som ikke gør brug af public cloud. En væsentlig komponent i hardwaren er de chips som AI beregningerne skal foretages på. Her er NVIDIA den primære leverandør.
Du er hermed inviteret til at tilbringe en formiddag sammen med Solita hvor vi i samarbejde med NVIDIA afholder et seminar om AI. Vi vil tale om vores erfaringer med at arbejde med AI der kører på NVIDIA understøttet hardware om NVIDIA vil fortælle om hvordan de ser udviklingen indenfor AI de næste år.
Takeaways
- Hvornår giver det mening at bruge EdgeAI: Udnyt rige, lokale sensordata for kontekstuel respons
- Moderne EdgeAI-setups kombinerer Edge & Cloud: Lær om Hybrid Architecture
- Praktisk eksempel på en Vision AI løsning med Deepstream og erfaringer med Nvidia Jetson
