Miksi, koska AI-agenttien arvo syntyy vasta käytössä. Laajoille käyttäjäryhmille suunnittelemamme agentit ovat tarkoitettu erityisesti tietohallinnon, yhteissuunnittelun, kehittämisen ja hanke- ja projektityön tarpeisiin. Ne käytännössä vastaavat suoraan organisaatioiden arjen keskeisiin tehtäviin kehittämisestä hankintoihin ja projektinhallintaan asti. Innovaatiomme ei perustu pelkästään teknologiaan, vaan sen valjastamiseen ja käyttöönottoon tietoturvallisesti laajemmin eri käyttäjäryhmille.
Valmiiden ratkaisujen rinnalla rakennamme myös organisaatiokohtaisia agentteja, jotka kytkeytyvät suoraan asiakkaan omaan dataan, käsitteisiin ja toimintamalleihin. Näin agentit eivät jää irrallisiksi kokeiluiksi, vaan niistä tulee osa arjen tekemistä. Tarjoamme AI-design palveluiden lisäksi AI-valmennusta johtoryhmätasolle asti.
Tekoälystä puhutaan nyt paljon. Usein keskustelu kääntyy nopeasti siihen, mitä kaikkea voidaan automatisoida, nopeuttaa tai korvata. Tämä on ymmärrettävää, mutta samalla harhaanjohtavaa. Kun puhumme AI-agenteista, emme puhu ensisijaisesti työn korvaamisesta. Puhumme työn rakenteen muuttamisesta ja turhan kognitiivisen kuorman siirtämisestä agenteille.
Mitä AI-agentit ja agenttikirjastot ovat?
Tekoälyagentit muuttavat tapaa, jolla tekoälyä hyödynnetään asiantuntijatyössä osana työnkulkuja ja arjen tekemistä. Teknologisesti agentit perustuvat tämän hetken tekoälykehityksen ytimeen, eli suuriin kielimalleihin (Large Language Models, LLM). Nämä mallit tuottavat ja jäsentävät tekstiä, ymmärtävät kontekstia ja pystyvät käsittelemään monimutkaisia kokonaisuuksia. Käytännössä kaikki nykyinen generatiivinen tekoäly rakentuu niiden varaan.
AI-agentti ei kuitenkaan ole pelkkä kielimalli, vaan tapa käyttää kielimallia rakenteisesti. Käytännössä agentti koostuu kolmesta keskeisestä osasta: kielimallista, ennalta määritellystä ohjauksesta eli työnkulusta, sekä kontekstista, joka voi sisältää esimerkiksi organisaation omia dokumentteja, tietoa tai sääntöjä.
Tämä rakenne muuttaa käyttötavan. Siinä missä perinteinen kielimallin käyttö jää helposti yksittäisiksi keskusteluiksi, agentti ohjaa käyttäjää vaiheittain etenevässä prosessissa. Se kysyy tarvittavat tiedot, hyödyntää annettua kontekstia ja tuottaa rakenteisia lopputuloksia. Agentit eivät toimi itsenäisesti ilman käyttäjää, vaan etenevät vuorovaikutuksessa tämän kanssa. Käyttäjä antaa syötteet, tekee tulkinnat ja vastaa lopputuloksesta. Agentin rooli on varmistaa, että prosessi etenee loogisesti ja että kaikki oleellinen tulee huomioiduksi.
Keskeinen osa nykyaikaisia agenttiratkaisuja on orkestrointi. Käytännössä tämä tarkoittaa sitä, että yksittäinen agentti ei ole vain yksi keskustelu kielimallin kanssa, vaan hallittu kokonaisuus, jossa useita vaiheita, toimintoja ja tarvittaessa erikoistuneita aliagentteja yhdistetään samaan työnkulkuun.
Orkestrointi voi tarkoittaa esimerkiksi sitä, että ensin kerätään ja jäsennetään lähtötiedot, sen jälkeen tuotetaan analyysi, ja lopuksi muodostetaan päätöksenteon kannalta käyttökelpoinen yhteenveto. Taustalla eri vaiheet voivat hyödyntää eri ohjeistuksia, eri tietolähteitä tai jopa eri kielimallikutsuja, mutta käyttäjälle kokonaisuus näyttäytyy yhtenä johdonmukaisena prosessina. Orkestrointi ei tee agentista itsenäistä toimijaa, vaan toistettavan ja hallittavan. Se mahdollistaa sen, että samaa asiantuntijatyötä voidaan tehdä systemaattisesti, läpinäkyvästi ja laadukkaasti riippumatta siitä, kuka tehtävää suorittaa.
Arjessa tämä näkyy yllättävän konkreettisesti. Agentti voi auttaa jäsentämään kehitystarpeita, jalostamaan idean perustelluksi kuvaukseksi, tuottamaan kustannus–hyötylaskelman tai kokoamaan projektisuunnitelman. Näissä kaikissa tilanteissa roolit pysyvät selkeinä: ihminen ajattelee ja päättää, agentti tukee, jäsentää ja tuottaa.
Agentit eivät vie työtämme – ne vievät kitkaa ja vähentävät turhaa kognitiivista kuormaa
Suurin osa asiantuntijatyöstä ei ole varsinaisesti ajattelua. Se on jo olemassa ja asiantuntijan tiedossa olevan tiedon dokumentointia, koostamista, taustamateriaalin läpikäyntiä, raportointia ja koordinointia – välttämätöntä, mutta harvoin se osa, jossa syntyy eniten arvoa. AI-agentit vaikuttavat juuri tähän.
Ne poistavat hallinnollista kitkaa ja poistavat turhaa kognitiivista kuormaa. Ne nopeuttavat asioiden kokoamista ja helpottavat havaitsemaan, että mitään olennaista ei jää huomioimatta. Kun raportteja ei tarvitse enää rakentaa käsin, huomio siirtyy väistämättä pois menneen raportoinnista kohti tulevan ohjaamista – kohti kehittämistä ja uusia innovaatioita.
Tämä ei tee työstä kevyempää. Se tekee siitä vaativampaa. Ihminen luo innovaatiot.
Vähemmän mekaanista raportointia, enemmän ajattelua ja tulkintaa
Kun laajempia yhtenäisempiä agenttikirjastoja otetaan käyttöön, hallinnollinen työ kevenee, ja yksittäisen asiantuntijan lisäksi koko organisaation kognitiivinen kapasiteetti vapautuu. Mikäli rakennetaan vain yksittäisiä asiantuntijalähtöisä erillisiä agentteja, organisaation hyödyt jäävät toteutumatta. Tämä vaatii määrätietoista johtamista ja valmiita agenttikirjastojen toimitusmalleja. Näihin olemme paneutuneet Solitalla.
Perinteisesti Tietohallinto, projektinhallinta ja kehittämistoiminta ovat pitkään kantaneet vastuuta tiedon kokoamisesta ja raportoinnista. Työ on ollut välttämätöntä, mutta se on sitonut osaamista rakenteiden ylläpitoon.
Agenttien myötä työn painopiste muuttuu. Tilannekuvaa ei tarvitse enää rakentaa, vaan sitä voidaan tulkita. Raportteja ei tarvitse tuottaa, vaan niiden pohjalta voidaan ohjata. Jatkuvan koordinoinnin sijaan korostuu agenttien ja tekemisen orkestrointi. Organisaation älykkyys ei enää näy siinä, kuinka nopeasti raportti syntyy integraatioineen päivineen, vaan siinä, mihin ajattelu kohdistuu. Tietohallinnon tuleekin jatkossa mahdollistaa liiketoimintojen liittymien agenttiseen kehitykseen. Työnteko todellakin on murroksessa.
Tiedostavampi päätöksenteko
Yksittäinen päätös ei vielä kerro paljon. Päätösten ketju kertoo.
AI-agenttien kanssa työskentely tuo tähän uuden ulottuvuuden. Ne voivat tehdä päätöksenteosta näkyvämpää ja jäljitettävämpää. Agentin voi valjastaa nostamaan esiin aiempia vastaavia tilanteita ja havaitsemaan toistuvia valintamalleja hyödyntämällä esimerkiksi RAG-teknologiaa ( Retrieval-Aumented Generation). Tällöin agentti hakee relevanttia tietoa organisaation indeksoiduista dokumenteista, ja tekee niistä yhteenvetoja, minkä avulla se voi huomauttaa mahdollisista ristiriidoista tai puutteista aiempaan päätöksentekoon verrattuna.
Agentti ei itsessään ”näe” tai ymmärrä asioita, eikä se tiedä ihmistä paremmin. Sen kyky peilata organisaation historiaan edellyttää, että historiadata on kattavasti indeksoitu ja että tiedonhaku osuu oikeisiin dokumentteihin. Vaikka tekoälyn hakutarkkuus harvoin on täysin sataprosenttinen, fiksusti ja tietoturvallisesti rakennettuna agentti pystyy kytkemään yksittäisen päätöksen laajempaan historialliseen kontekstiin.
Usein teknisesti hienoimmatkin kokeilut jäävät irrallisiksi siitä syystä, ettei niitä ole kytketty organisaation ydintietoon. Ilman tätä todellista datakontekstia agentti jää vain pistemäiseksi kokeiluksi. Tähän haluamme muutoksen. Kun tekoäly tuodaan kiinni organisaation omaan tietoon, se tukee keskeisesti tiedostavaa johtamista: kykyä tarkastella omaa ajattelua ja päätöksentekoa kriittisesti.
Miten aloittaa?
Olemme luoneet valmiin tietoturvallisen agenttikirjaston, jonka organisaatio voi ottaa käyttöönsä. Agentit toimivat EU-alueella Google Cloud -ympäristöstä, eikä asiakasdata poistu organisaation hallinnasta. Näkemyksemme mukaan AI-agentit eivät ole pelkästään tehokkuushanke, vaan tapa muuttaa positiivisella tavalla työstämme sitä, mihin asiantuntijan aika ja ajattelu kohdistuvat. Kun rutiinit kevenevät, jäljelle jää se osa työstä, jota ei voi automatisoida: suunnan valinta, tulkinta ja päätöksenteko. Se on myös se osa, jossa syntyy eniten arvoa.
Kiinnostaako, mitä tämä tarkoittaa käytännössä?
Meiltä voit ottaa käyttöön valmiita AI-agentteja nopeasti osaksi arkea. Voimme myös rakentaa tarpeisiisi sopivia agentteja, jotka tukevat juuri teidän organisaationne prosesseja ja päätöksentekoa – agenttien elinkaari huomioiden. Miksi? Rakensimme tuotantovalmiin ja laajemmin käyttöönotettavan agenttikirjaston, koska usein agenttikokeilut jäävät yksittäisten asiantuntijoiden yksittäisiksi puuhasteluiksi.
Lisäksi autamme kehittämään organisaation omaa AI-kyvykkyyttä, jotta agentit eivät jää yksittäisiksi kokeiluiksi, vaan muuttavat tekemistä pysyvästi. Olethan yhteydessä ja tehdään muutosta yhdessä!
