Secur-e-Health-hankkeessa kehitettiin konsepti, jonka avulla tekoälyä voidaan hyödyntää sydän- ja verisuonisairauksien hoidossa vaarantamatta arkaluonteisten potilastietojen suojaa.
”Tutkimus osoittaa, että tekoälytyökaluja voidaan rakentaa terveydenhuoltoon tavalla, joka kunnioittaa potilaiden yksityisyyttä hoidon kaikissa vaiheissa”, sanoo Mika Hilvo, VTT:n tutkimustiimin vetäjä ja projektin kansallinen koordinaattori. ”Työmme yhdistää datan turvallisen käytön, kliiniset tarpeet ja nykyaikaiset tekoälymenetelmät tavalla, joka voi tulevaisuudessa tukea parempaa hoitoa.”
”Luottamus on modernin digitaalisen terveydenhuollon peruskivi. Tämä hanke todistaa, että yksityisyyden suojaaminen ja huipputason tekoälymenetelmät eivät sulje toisiaan pois, vaan ne voidaan yhdistää sujuvaksi osaksi potilaan hoitopolkua ennaltaehkäisystä seurantaan. Kun data saadaan liikkumaan ja oppimaan turvallisesti organisaatiorajojen yli, luomme pohjaa tehokkaammalle hoidolle ja paremmalle potilasturvallisuudelle”, toteaa Risto Kaikkonen, Solita Healthin johtaja.
Hankkeessa luotiin potilaiden hoitoon yksityisyyttä suojaava arkkitehtuuri. Se yhdistää turvallisen tiedonkäsittelyn, huolelliset suostumuskäytännöt ja yksityisyyttä suojaavat tekoälytyökalut. Sen avulla voidaan tukea sekä varhaista riskinarviointia että sydän- ja verisuonisairauksia sairastavien potilaiden hoidon seurantaa. Ratkaisu kattaa koko hoitopolun lähtien vakavien sydänongelmien ennaltaehkäisystä (primaaripreventio) aina diagnosoitujen potilaiden hoidon tukemiseen (sekundaaripreventio).
Työn ennaltaehkäisyä koskevassa osuudessa tutkimustiimi testasi menetelmiätekoälymallien kouluttamiseen eri paikoissa sijaitsevasta terveystiedosta ilman, että dataa tarvitsee siirtää yhteen keskitettyyn paikkaan. Tämä edistää organisaatioiden yhteistyötä ja auttaa samalla pitämään potilastiedot paremmin turvassa. Tulokset osoittivat, että yksityisyyttä suojaavalla federoidulla oppimisella koulutetut mallit voivat toimia yhtä hyvin kuin perinteisillä koneoppimismenetelmillä koulutetut mallit.
Jatkuvaa hoitoa tarvitseville potilaille tutkijat loivat turvallisen prosessin hoitosuostumuksen hankkimiseen, EKG-seurantadatan keräämiseen, eri järjestelmien tietojen yhdistämiseen ja potilastietojen tarkastelun kliinikoiden tueksi. Järjestelmä suunniteltiin siten, että potilastietoja voidaan yhdistää turvallisesti paljastamatta henkilöllisyystietoja tarpeettoman laajasti.
Kokonaisuus vastaa modernin terveydenhuollon keskeiseen haasteeseen, eli miten hyödyntää tekoälyä, kun lääketieteellinen tieto on hajautunut moniin eri järjestelmiin ja sitä on käsiteltävä erittäin huolellisesti. Yhdistämällä turvallisen datan käytön, potilaan suostumuksen ja tekoälypohjaiset tukityökalut tutkijat loivat perustan, joka voi auttaa kehittämään tulevaisuuden digitaalisia terveyspalveluja.
Kolmivuotinen Secur-e-Health-tutkimusprojekti päättyi vuoden 2025 lopussa, ja siinä oli mukana tutkijoita viidestä maasta. VTT koordinoi Suomen tutkimuskonsortiota, johon kuuluivat Solitan lisäksi Bittium, CSIT Finland, Mediconsult, Nordic Healthcare Group ja Success Clinic. Suomessa hanketta rahoitti Business Finland.
Lisätietoja
- VTT, Mika Hilvo, tutkimustiimin vetäjä, projektin kansallinen koordinaattori, [email protected], +358 50 5347782
- Solita Oy, Tuomas Granlund, RegOps Development Director, [email protected], +358 50 432 0804
- Solita Oy, Manu Setälä, Head of Research, [email protected], +358 50 557 7910