Palveluntarpeen ennakointimalli ja skenaariotyökalu
Pohjois-Pohjanmaan hyvinvointialueella (Pohde) on käytössä laadukas raportointi tietovarastoratkaisunsa ansiosta. Tämä tarjoaa näkymän historiaan, mutta ei ennusta tulevaisuutta. Historian ymmärtäminen ei kuitenkaan riitä. Hyvinvointialueilla on jatkuva tarve pystyä ennustamaan ja raportoimaan tulevista tarpeista luotettavasti ja tehokkaasti. Pilotissa Solita, Istekki ja Pohde kehittivät yhdessä palvelutarpeen ennakointimallin ja skenaariotyökalun, joilla voidaan arvioida hoidon tulevaa kysyntää sekä sen vaikutuksia jonotusaikoihin ja jonomäärään. Pilotin kohteeksi valittiin traumatologian ja ortopedian erikoisala.
Ratkaisu tuottaa huomattavasti luotettavampaa ennustetietoa kuin mitä ennen on ollut saatavilla. Meillä on jatkuvasti raportointitarpeita palvelutuotannon johtajille ja poliitikoille. He haluavat tietää tulevaisuuden, kun tähän asti on pystytty raportoida lähinnä toteumaa.
Anu HeikkiläKnowledge Management Specialist, Pohde
Auttaa päättäjiä arviomaan millaisella määrällä ja minkä tyyppisillä toimenpiteillä kysyntään voidaan vastata
Tukee tiedolla johtamisen asiantuntijoita siinä, miten palveluja ja resursseja kannattaa tulevaisuudessa kohdentaa
On pilotoitu traumatologian ja ortopedian erikoisalalla, mutta on laajennettavissa myös muihin erikoisaloihin
Pohde on yksi Suomen suurimmista hyvinvointialueista. Se vastaa noin 416 000 asukkaan hyvinvoinnista, terveydestä ja turvallisuudesta, ja työllistää lähes 18 000 ammattilaista. Pohde kehittää monipuolisia palveluja sosiaali- ja terveyskeskuksiin keskittyen uusiin teknologioihin ja digitaalisiin ratkaisuihin.
18000ammattilaista
416000asukasta
Pohde halusi pystyä luotettavasti ja tehokkaasti ennustamaan hoidon kysyntää sekä ymmärtämään, miten lähetteiden määrän muutokset vaikuttavat jonotusaikoihin ja jonossa olevien määrään.
Tehokas ennustemalli auttaa ennakoimaan tulevaisuutta
Pohteella on käytössä korkealaatuista dataa ja raportteja, mutta sitä ei ole aiemmin voitu hyödyntää suoraan ennustamiseen.
Laadukkaan datan päälle rakennettujen tekoäly- ja koneoppimismallien avulla voidaan ennustaa tarvittavien hoitototoimenpiteiden määriä jopa vuosia eteenpäin.
Solita rakensi skenaariotyökalun Pohteen terveydenhuollon asiantuntijoille, jotta he voivat testata kapasiteetin kohdentamisten vaikutuksia jonotilanteisiin ja raportoida tarpeesta palvelutuotannon johtajille ja poliittisille tahoille. Käytännössä skenaariotyökalu auttaa laskemaan, kuinka paljon leikkauksia pitää pystyä toteuttamaan enemmän, ja tuleeko leikkaussalien määrää lisätä, jotta jonottajien määrä pysyy maltillisena ja odotusajat hoitotakuussa. Tätä tietoa voidaan hyödyntää:
Tiedolla johtamisessa
Palvelusuunnittelussa
Resurssien ohjaamisessa
Hyödynsimme toteutuksessa Solitan tekoälypiloteille räätälöityä Scrum-mallia, jonka avulla pilotin laajuus ja sisältö saatiin rajattua nopeasti. Etenimme sprinteissä ja pidimme tavoitteen jatkuvasti kirkkaana mielessä. Näin pystyimme nopeasti kehittämään ja testaamaan mallia sekä rakentamaan skenaariotyökalun, josta on apua Pohteen asiantuntijoille heidän päivittäisessä työssään.
Maria HellströmProject Lead, Solita
“Asiakkaan luvalla Solita käyttää erilaisia GenAI-työkaluja tuottavuutensa parantamiseksi. Esimerkiksi harkitsemme usein, voimmeko käyttää CollabAI-työpajoja suunnitteluvaiheen nopeuttamiseen tekoälyavusteisesti,” Hellstöm jatkaa.
Palvelutarpeen ennakointimalli ja skenaariotyökalu
Työkalun avulla käyttäjät, päättäjät tai tiedolla johtamisen asiantuntijat voivat testata, millaista kapasiteettia tarvitaan kysynnän täyttämiseksi ja miten nopeasti jonotilanne reagoi lähetemäärien ja kapasiteetin muutoksiin. Ennusteita voidaan tarkastella koko erikoisalan tai yksittäisen toimenpideryhmän tasolla.
“
Yhteistyö on toiminut hyvin; kehitimme innovatiivisia menetelmiä auttamaan oikeissa raportointitarpeissa ja oma tiimimme sai uutta osaamista. Myös alustan kyvykkyydet kasvoivat ratkaisun myötä.
Marja KaurantaLiiketoimintapäällikkö, Data ja Analytiikka, Istekki
Pilotissa olemme dokumentoineet työtavat työkirjan muotoon, joka on yta-alueiden käytettävissä. Järjestelmiä ja ratkaisua, johon on päädytty, voidaan käyttää inspiraationa ja pohjana myös muilla yta-alueilla.
Tiina PelkonenProjektisuunnittelija, Pohde
Saatua tietoa voidaan hyödyntää sekä sisäisessä raportoinnissa että poliittisessa päätöksenteossa. Ennustemalli ja skenaariotyökalu tukevat päätöksentekoa arvioitaessa, mihin palveluja ja resursseja tulisi kohdentaa, jotta pysytään hoitotakuussa. Kun käyttöä laajennetaan useille erikoissairaanhoidon aloille, saadaan kokonaiskuva hoitojonoista ja missä tarve kapasiteetin muutoksille on milloinkin suurin.
Esimerkki mallin käytöstä
Työkalulla käyttäjä, esimerkiksi päättäjä tai tiedolla johtamisen asiantuntija, voi testata, minne leikkaussalien kapasiteettia tulee kohdistaa ja miten nopeasti kapasiteen nosto vaikuttaa jonotusaikaan. Ennusteita voi tarkastella koko erikoisalan tasolla tai yksittäisen toimenpideryhmän, kuten koko traumatologian tai esimerkiksi polven tekonivelleikkausten lähetteiden ja jonoaikojen osalta.
