Sensoridata + koneoppiminen = huippumodernia kunnossapitoa
Sähköverkon ylläpidon ja huollon modernisointi edellytti Fingridiltä suurta teknologialoikkaa. Sähköasemilta täytyy saada kerättyä dataa, joka mittaa laitteiden reaaliaikaista tilaa ja huoltotarvetta. Mittaustulokset täytyy saada siirrettyä erilaisten tiedonsiirtoratkaisujen avulla pilviympäristöön. Tämän lisäksi data tulee saada purettua ja koostettua niin, että sen avulla voidaan johtaa koko kantaverkon ylläpitoa.
Datan keräämistä varten tarvitaan sensoreita, joiden suunnittelu tehdään tiiviissä yhteistyössä sensoritoimittajien ja Solitan tiimin kanssa. Yksittäiselle sähköasemalle asennettavista yli 400 sensorista kertyviä datamassoja louhitaan ja mallinettaan koneoppimisen avulla. Lopputuloksena on reaaliaikainen Microsoft Azure -alustalla toimiva dashboard, joka antaa loppukäyttäjille, kuten Fingridin kunnossapidon asiantuntijoille, tiedon sähköasemien ja niiden laitteiden tilasta.
”IoT-analytiikan rakentaminen saattaa kuulostaa yksinkertaiselta, mutta kun kurkkaa konepellin alle ja katsoo, miten monta eri asiaa pitää tehdä ja miten paljon erilaista osaamista tarvitaan, niin huomataan ettei ihan jokainen perusinsinööri pysty tällaista rakentamaan.”
– Marcus Stenstrand, Digitalisation Manager, Fingrid
”Sähköasemien huoltotarpeiden arvioiminen ja ennakoivan huollon järjestelmäkehitys edellyttävät valtavien datamassojen käsittelyä ja analysointia. Meidän syväosaamisemme data sciencen ja datajärjestelmäkehityksen osalta mahdollistavat Fingridin tarpeisiin vastaavan kokonaisratkaisun toteuttamisen.”
– Kimmo Koskinen, Account Director, Solita.