Amer Sports tarvitsi keinon ennakoida paremmin tuotteidensa kysyntää ja myyntiä globaaleilla markkinoilla. Tuotteita ei haluttu valmistaa liikaa, eikä liian vähän, vaan juuri sen verran, kun kauppa käy. Tarvittiin ennustettavuutta – tarvittiin dataa. Tarvittiin tekoälyä.
Ratkaisu oli ainutlaatuinen data-alusta, joka tekee kysynnän ja toimitusketjun ennustamisesta ennennäkemättömän tarkkaa ja läpinäkyvää. Tuloksena on aidosti dataohjautuva toimintakulttuuri ja miljoonahyödyt liiketoiminnassa.
tarkkuus kumulatiivisen myynnin ennustamisessa
uutta datan käyttäjää organisaatiossa
rahalliset säästöt
Amer Sports on suomalainen asiakaskeskeisyyteen panostava urheiluvälinekonserni, jonka kansainvälisesti tunnettuja urheilubrändejä ovat mm. Salomon, Wilson, Atomic, Arc’teryx, Mavic, Suunto ja Precor. Amer Sports myy tuotteitaan kuluttajille yli 30 maassa sekä jälleenmyyjien että omien brändimyymälöiden, outlettien ja verkkokaupan kautta.
Amer Sports kaipasi parempia ratkaisuja laajan toimitusverkkonsa hallintaan: toimitusketjun ennustaminen ja hallinta on ollut haastavaa hankinta-osaston, tuotannon, toimituksen ja myynnin osalta. Kvartaaleittain tehty liiketoiminnan ennustaminen ja suunnittelu oli hidasta, eikä tarkkuus ollut riittävää. Yrityksessä oli vahva tahtotila ratkaista ongelma datan avulla: tarvittiin vain oikeat kumppanit ja työkalut vision toteuttamiseen.
Ratkaisuksi haluttiin selkeä ja nykyaikainen analytiikkaratkaisu, jolla varmistetaan, että myytävät tuotteet eivät lopu liikkeistä, eivätkä varastot ole liian täynnä.
Ratkaisuksi haluttiin selkeä ja nykyaikainen analytiikkaratkaisu, jolla varmistetaan, että myytävät tuotteet eivät lopu liikkeistä, eivätkä varastot ole liian täynnä. Liiketoiminnan kannalta tärkeitä tavoitteita toimitusketjun kehittämiselle analytiikan avulla olivat mm:
Vain taivas on rajana skaalautuvalle alustalle.
Parantaakseen toimitusketjunsa hallintaa ja ennustettavuutta, Amer Sports ja Solita suunnittelivat ja toteuttivat uuden asiakas- ja myyntidataa yhdistävän alustan, jossa datan analytiikka, visualisointi ja jakaminen on helppoa. Analysoimalla dataa huomattiin, että asiakasdataa ja toiminnanohjausjärjestelmän myyntidataa yhdistämällä on mahdollista automatisoida kysynnän ennustaminen. Datasta saadaan myös tieto siitä, kuinka monta tuotetta kussakin liikkeessä on, ja kuinka nopeasti varasto myydään tyhjäksi
Yhdistetyn datan avulla pystytään tuottamaan myyjille ja koko toimitusketjulle kontaktointilistoja potentiaalisista kauppiaista, joiden varastot uhkaavat tyhjentyä. Amer Sportsin myyjät linkitettiin toimitusketjuun, ja he nyt saavat automaattisesti hälytyksiä, jos tuotteet ovat loppuneet, tai käymässä vähiin jälleenmyyjän hyllyissä. Tunnistamalla hyvin toimivat myyntikanavat ajoissa yksittäisen kaupan tasolla, voidaan varmistaa että tavaraa on aina siellä missä kauppa käy.
Esimerkiksi, jos Amer Sportsin toimittamat siniset urheilukellot käyvät erityisen hyvin kaupaksi milanolaisessa urheilukaupassa, myyjät ja tavarantoimittajat saavat tästä tiedon data-alustan avulla. Myyjä voi kontaktoida kauppaa juuri oikealla hetkellä ja tarjota lisää tuotteita myyntiin. Tätä kautta saatava lisämyynti ja tavaran saatavuuden varmistaminen tuovat isossa mittakaavassa huomattavaa kasvua liikevaihtoon. Jo ensimmäisenä toimintavuotenaan, neljännen kvartaalin B2B-myynnin tehostaminen juuri urheilukellojen kohdalla myynnin datan avulla toi halutun muutaman prosentin kasvun, vieläpä hyvin lyhyellä varoitusajalla.
Ratkaisua kehitettiin ketterästi parhaiden lean- ja devops-oppien mukaisesti. Ratkaisuhypoteesin kysyntä testattiin suoraan loppuasiakkailla, jonka jälkeen tehtiin aitoihin käyttäkokemuksiin pohjautuvia, käytettävyyttä parantavia muutoksia. Muutoksen toimivuutta mitattiin, ja kun riittävä taso saavutettiin, koko ratkaisu automatisoitiin aina datalatauksista infrastruktuurin pystytykseen asti.
Koko hankkeen ajan on pidetty mielessä ratkaisun skaalautuvuus. Data-alusta ei ole pistemäinen, vaan mitä enemmän palvelua käytetään, ja mitä enemmän siihen kerätään dataa, sitä parempia ennusteita se pystyy tuottamaan. Tämän hetkinen datan hyödyntäminen onkin vasta alkua – nykyisen data-alustan päälle on mahdollista rakentaa tulevaisuudessa myös tekoälyä hyödyntäviä ratkaisuja, joiden avulla asiakkaat saavat entistä personoidumpaa palvelua.
Mitä enemmän palvelua käytetään, ja mitä enemmän siihen kerätään dataa, sitä parempia ennusteita se pystyy tuottamaan.
Esimerkiksi, jos Amer Sportsin toimittamat siniset urheilukellot käyvät erityisen hyvin kaupaksi milanolaisessa urheilukaupassa, myyjät ja tavarantoimittajat saavat tästä tiedon data-alustan avulla. Myyjä voi kontaktoida kauppaa juuri oikealla hetkellä ja tarjota lisää tuotteita myyntiin.
Kuluttajakysynnän ennustamisessa piilee valtava rahallinen potentiaali, jos se pystytään tekemään riittävän tarkasti. Amer Sportsin data-alustan tuottamien ennusteiden avulla tuotanto ja logistiikkaketju pystytään optimoida vastaamaan kysyntää noin 90 % tarkkuudella, mikä tuo vuositasolla jopa kymmenien miljoonien eurojen hyödyt materiaalisäästöissä, minimoimalla “Ei ole!” -myynnin takia menetetyn kaupan ja tunnistamalla uusia lisämyynnin mahdollisuuksia.
Amer Sportsin dataratkaisu mahdollistaa taloushallinnon prosessit ja tuo läpinäkyvyyttä self-service BI:hin, tarjoten helpon ja reaaliaikaisen pääsyn informaatioon ympäri organisaation. Näin data ei jää vain pääkonttorin kovalevyille pölyyntymään, vaan se jalkautuu myös operatiiviselle tasolle.
”Nyt tiedämme tarkalleen, myymälätasolla, globaalisti, missä tuotteemme menevät. Voimme ennustaa myyntiä ja materiaalivirtoja aina raaka-ainetilauksesta loppuasiakkaallemme. Esimerkiksi joulusesonkien myyntiennusteemme ovat parantuneet ja auttaneet meitä suunnittelemaan raaka-ainehankinnat ja tuotannon aiempaa tarkemmin. Olemme onnistuneet vähentämään materiaalihävikkiä ympäristön hyväksi.” Marko Orenius, Amer Sportsilta.
Uusi data-alusta on tuonut Amer Sportsille juuri sitä, mitä kehitykseltä lähdettiin hakemaan: parempaa asiakasymmärrystä. Kyky ymmärtää ja ennustaa asiakkaiden tarpeita on noussut data-alustan myötä aivan uudelle tasolle.
”For a reorder business company as Suunto, it is a great advantage to have visibility of how sell through is progressing at customer level. This is the first year we have this advantage, thanks to the tools developed by our data analytics colleagues. It helps us to identify where we have additional reorder opportunities and also where we have sell through challenges, crucial information in both cases.” Alvaro Camin, Global Commercial Director, Suunto.
Vanhasta luopuminen ja uusiin toimintatapoihin mukautuminen voi olla joillekin organisaatioille hankalaa ja kivuliasta. Amer Sportsilla datan hyödyntäminen on kuitenkin otettu vastaan innolla ja sisäiset prosessit ovat jo lyhyessä ajassa muuttuneet aidosti dataohjautuviksi.
“Business impact on ennen kaikkea kulttuurillinen. Aiemmin luotettiin myyntiorganisaation toimittamiin tilanneraportteihin ja ennusteisiin, joiden datalähteet vaihtelivat maiden ja tiimien välillä. Nyt pääkonttori pystyy seuraamaan tasalaatuisella datalla viikoittain kuluttajakysyntää ja ohjaamaan markkinointi- ja myyntitoimintaa hyvinkin nopealla reagointikyvyllä. Tämä tietenkin muuttaa käyttäytymistä läpi organisaation.” Marko Orenius, Director, Digital business platform
Käsittelemme tietoja vastuullisesti. Lue tietosuojaseloste.
